데이터를 가장 직관적인 방법으로 확인하세요.
- 그래프 빌더
- 히스토그램과 정규분포 적합선
- 상자그림
- 산점도 및 추세선
- 꺾은선 그래프
- 막대 그래프
- 시계열 그래프
- 파레토 차트
- Run chart
- Probability chart (QQ plot)
- 파이 차트
- 등고선도
- 히트맵
- Violin plot
- Bubble plot
- 줄기-잎 그림
- 점도표
- 3D 산점도
- 3D 표면도
데이터의 차이와 관계를 객관적으로 확인하세요.
기술통계·분포
- 기술통계량
- 정규성 검정
- 특이치 검정
- 분포 적합
- 신뢰구간
상관·공분산
- Pearson 상관분석
- Spearman 순위상관
- Kendall 순위상관
- 공분산
- 상관행렬
- 공분산행렬
- 부분상관분석
평균·비율 검정
- 1-표본 Z 검정
- 1-표본 t 검정
- 2-표본 t 검정
- 쌍체 t 검정
- 1-비율 검정
- 2-비율 검정
분산·평균분석
- 1-분산 검정
- 2-분산 검정
- 다중 분산 검정
- 일원분산분석
- 이원분산분석
- Welch ANOVA
- 반복측정 ANOVA
- 공분산분석 ANCOVA
- 사후검정
비모수 검정
- 1-표본 Wilcoxon
- Mann-Whitney
- Wilcoxon 부호순위
- Kruskal-Wallis
- Friedman 검정
범주형 데이터 분석
- 교차표
- 카이제곱 연관성 검정
- 카이제곱 적합도 검정
- Fisher 정확 검정
- McNemar 검정
회귀분석
- 단순 선형회귀
- 다중 선형회귀
- 다항 회귀
- 이항 로지스틱 회귀
- 포아송 회귀
- 회귀모형 진단
공정 상태와 품질 수준을 데이터로 판단하세요.
공정능력 분석
- 정규 공정능력
- 비정규 공정능력
- Cp / Cpk
- Pp / Ppk
- Cpm
- 예상 불량률·PPM
- 공정능력 비교
관리도
- I-MR
- Xbar-R
- Xbar-S
- Xbar
- R
- S
- P
- NP
- C
- U
- 이동평균
- EWMA
- CUSUM
- Hotelling T²
- 일반화분산
측정시스템분석
- Gage R&R 교차형
- Gage R&R 내포형
- Bias
- Linearity
- Stability
- Attribute Agreement
Capability Sixpack
- 정규 Capability Sixpack
- 비정규 Capability Sixpack
- 공정능력 자동 분석
- 그룹별 Sixpack 비교
Type 1 Gage Study
- Type 1 Gage Study
- 반복성 분석
- Bias 분석
- Cg·Cgk 분석
더 적은 실험으로 더 많은 정보를 얻으세요.
요인실험
- 2수준 완전요인 설계
- 2수준 부분요인 설계
- 일반 완전요인 설계
- Plackett-Burman 설계
Taguchi 설계
- Taguchi 설계
반응표면
- 중심합성계획 CCD
- Box-Behnken 설계
설계 관리
- 설계 목록
- 실험 설계 생성
- 기존 설계 정의
- 설계 표시
- 설계 수정
- 설계 삭제
DOE 분석
- 요인실험 분석
- 반응표면 분석
- Taguchi 분석
결과 그래프
- Pareto 효과도
- Normal·Half-normal 효과도
- 주효과도
- 교호작용도
- 반응값 히트맵
- 잔차 진단
- 등고선도
- 3D 반응표면도
예측·최적화
- 반응값 예측
- 단일반응 최적화
- 다중반응 최적화
확인실험
- 확인실험
제품의 수명과 신뢰성을 데이터로 평가하세요.
신뢰성분석
- Weibull 분석
- Lognormal 분석
- Exponential 분석
- Kaplan-Meier 분석
- 생존확률·고장확률
- 수명 백분위수
고급 신뢰성 분석
- 가속수명시험
- 수명데이터 회귀
- Cox 비례위험모형
- 경쟁위험 분석
- 복구가능 시스템 분석
- 신뢰성 성장 분석
- 열화데이터 분석
- 보증데이터 분석
- 신뢰성 시험계획
- 다중분포 비교
주성분분석 PCA
- PCA 분석
- 상관행렬 기반 PCA
- 공분산행렬 기반 PCA
- 주성분 점수 계산
- 주성분 회귀용 데이터 생성
- 이상 관측값 탐색
- PCA 모델 생성
- PCA 모델 목록
- PCA 모델 삭제
시계열 분석
- 시계열 추세분석
- 시계열 분해
- 이동평균 예측
- 단순 지수평활
- Holt 이중지수평활
- Holt-Winters
- 자기상관 ACF
- 부분자기상관 PACF
- 정상성 검정
- ARIMA
- SARIMA
- 예측 정확도 비교
검정력·표본크기
- 1-표본 평균
- 2-표본 평균
- 쌍체 평균
- 1-표본 비율
- 2-표본 비율
- 1-표본 분산
- 2-표본 분산
- 일원 ANOVA
- 상관분석
- 공정능력 표본크기
데이터 속 패턴을 발견하고 새로운 결과를 예측하세요.
분류
- 로지스틱 회귀(다항)
- K-최근접이웃(KNN)
- 결정트리
- 랜덤포레스트
- 그래디언트 부스팅
- XGBoost
- LightGBM
- 서포트벡터머신(SVM)
- 나이브베이즈
- 신경망(MLP)
- 여러 모델 비교
회귀(머신러닝)
- 정규화 회귀(Ridge/Lasso/ElasticNet)
- K-최근접이웃(KNN)
- 결정트리
- 랜덤포레스트
- 그래디언트 부스팅
- XGBoost
- LightGBM
- 서포트벡터회귀(SVR)
- 신경망(MLP)
- 여러 모델 비교
군집분석(ML)
- K-Means 군집
- 계층적 군집
- DBSCAN 군집
- 가우시안 혼합모형(GMM)
- 군집 개수 결정(Elbow+실루엣)
차원축소·특징추출
- t-SNE 시각화
- 선형판별분석(LDA)
- 특징 선택(SelectKBest/RFE)
모형평가·검증
- 학습/검증 분할 비교
- K-겹 교차검증
- 하이퍼파라미터 튜닝(Grid Search)
- 학습곡선
- 특징 중요도(Permutation)
이상탐지(ML)
- Isolation Forest
- One-Class SVM
- Local Outlier Factor(LOF)
머신러닝 모델관리
- 모델 목록
- 모델 삭제
지금 바로 체험해보세요
30일 동안 모든 기능을 무료로 사용할 수 있습니다.
30일 무료 체험